Comumente, séries temporais de temperatura do ar são usadas nos estudos de clima devido à natureza temporal de seus sinais, que requerem investigações baseadas no espaço tempo-frequência a fim de revelar características espectrais em função do tempo. A transformada Wavelet fornece a representação precisa de um sinal em função do tempo e da frequência, simultaneamente, além de permitir analisar qualquer tipo de sinal ao qual a Série de Fourier se limita em determinadas análises. Desta forma, o presente trabalho fez uma análise da série temporal da temperatura do ar utilizando a série de Fourier e a transformada de Wavelet em quatro pontos, três de área urbana e um de área rural, em 2007. A intensidade de energia na alta escala de frequência para a temperatura do ar foi 24 h verificando-se potências significativas no decorrer do ano todo, nas escalas temporais de 2 a 32 dias, para os quatro pontos de estudo cuja variância mais acentuada foi no centro da área urbana.

Temperature time-series are commonly used to study the climate and due to the temporal nature of their signals, require investigations based on time-frequency space in order to reveal the spectral characteristics as a function of time and the Wavelet transform provides an accurate representation of a signal as a function of time and frequency simultaneously, as well as, to analyse any signal, to which the Fourier series is limited to certain tests. Thus, this study made a descriptive analysis using the monthly series of Fourier and Wavelet transform of the variable air temperature at four points of the study, three urban and one rural area, for the year 2007. For the variable air temperature it was found that the energy intensity in the high frequency was 24 and significant powers over the whole year was verified, in time scales from 2 to 32 days for the four studied points, whose variance is more pronounced at the center of urban area.