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标题：Pruebas robustas para modelos ANOVA de dos factores con varianzas heterogéneas
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作者：Guillermo Vallejo ; Paula Fernández ; Pablo Livacic-Rojas 等
期刊名称：Psicológica
印刷版ISSN：0211-2159
电子版ISSN：1576-8597
出版年度：2010
卷号：31
期号：1
页码：129-148
语种：Spanish
出版社：Universitat de València
摘要：El objetivo de esta investigación fue comparar la robustez de dos estadísticos heteroscedásticos, Welch-James desarrollado por Johansen (WJ) y el estadístico Tipo Box desarrollado por Brunner, Dette y Munk (BDM), junto con el Modelo Lineal General (GLM), no heteroscedástico, de dos modos diferentes en función del cálculo del valor crítico. De una parte, cuando los valores críticos se basan en valores teóricos (WJ, BDM y GLM respectivamente), y de otra parte, cuando se obtienen mediante remuestreo bootstrap (WJB, BDMB y GLMB respectivamente). Para llevarlo a cabo se realizó un estudio de simulación sobre un diseño factorial carente de homogeneidad, normalidad y ortogonalidad. Los resultados muestran que cuando la relación entre el tamaño de las celdas y el tamaño de las varianzas fue positiva el procedimiento WJ fue el más robusto y que cuando la relación fue negativa el procedimiento más robusto fue WJB. Ambos procedimientos se comportaron de modo liberal cuando la forma de distribución fue sesgada, en mayor medida, cuanto mayor era el grado de desigualdad del tamaño de las celdas y la heterogeneidad de las varianzas.
其他摘要：The aim of this research was to compare the robustness of two heteroscedastic test statistics, the Welch-James statistic developed by Johansen (WJ) and the Type-Box statistic developed by Brunner, Dette and Munk (BDM), together with the General Linear Model (GLM), not heteroscedastic test statistic, in two different manners depending on the calculation of the critical value. On the one hand, when the critical values are based on theoretical values (WJ, BDM and GLM respectively), and on the other hand, when they are obtained by means of bootstrap resampling (WJB, BDMB and GLMB respectively). To carry out it a study of simulation was realized on a factorial design lacking in homogeneity, normality and orthogonally. The results show that when the relation between the size of the cells and the size of the variances was positive the procedure WJ was the most robust and that when the relation was negative the most robust procedure was WJB. Both procedures behaved in a liberal way when the shape of the distribution was skewed, in major measure major it were the degree of inequality of the size of the cells and the heterogeneity of the variances.