文章基本信息

标题：Makro İktisat Verilerinde Kayıp Verilerin Regresyona Dayalı En Yakın Komşu "Hot Deck” Yöntemi İle Tamamlanması
本地全文：下载
作者：A.Mete ÇİLİNGİRTÜRK ; Dilek ALTAŞ
期刊名称：Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
印刷版ISSN：1302-504X
电子版ISSN：2147-7973
出版年度：2010
卷号：25
期号：2
语种：English
出版社：Dokuz Eylül University
摘要：The researchers prefer usually classification approaches which are depending on multidimensional distances to handle country data. However, it is used to impute the missing data with regression analysis at interdependent variables. The reason is to prevent the interdependency structure among variables. Therefore, there is a need for missing value imputation techniques, which will prevent the collinearity among economic variables and the significant distances among the countries. This research discussed the comparison between the results of hot-deck imputation with regression analysis and other imputation methods.
其他摘要：Ülke verileri söz konusu olduğunda araştırmacılar çok boyutlu uzaklıkları kullanan kümeleme yaklaşımlarını tercih etmektedirler. Ancak karşılıklı bağımlılık içeren değişkenler arasında kayıp verilerin tamamlanmasında regresyon yönteminin kullanılması yayg
关键词：Missing data imputation;Economical data;Classification
其他关键词：Kayıp veri tamamlama;İktisadi veri;Kümeleme