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标题：Avaliação da Evolução do Índice de Vegetação de Teledetecção Usando de Técnicas de Processamento de Imagens
其他标题：Assessing the Evolution in Remotely Sensed Vegetation Index Using Image Processing Techniques
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作者：Natalia V. Revollo ; G. Noelia Revollo Sarmiento ; Andrea Huamantinco Cisneros 等
期刊名称：Anuario de Instituto de Geociencias
印刷版ISSN：0101-9759
电子版ISSN：1982-3908
出版年度：2019
卷号：42
期号：3
页码：27-41
DOI：10.11137/2019_3_27_41
出版社：Universidade Federal de Rio de Janeiro
摘要：A vegetação tem um papel importante como indicador de efeitos antrópicos, especificamente nos casos em que oplanejamento urbano é necessário. Este é especialmente o caso na gestão de cidades costeiras, onde a vegetação exercediversos efeitos que elevam a qualidade de vida (alívio de condições climáticas desagradáveis, mitigação da erosão,estética, entre outras). Por essa razão, há um interesse crescente no desenvolvimento de ferramentas automatizadas parao estudo da evolução temporal e espacial da cobertura vegetal em grandes áreas urbanas, com adequada resolução espaciale temporal. Apresentamos um fluxo de trabalho automatizado de processamento de imagens para calcular a variaçãoda cobertura vegetal usando qualquer imagem de satélite publicamente disponível (ASTER, SPOT, LANDSAT, MODIS,entre outros) e um conjunto de algoritmos de processamento de imagem desenvolvidos especificamente. A metodologiade processamento automático foi desenvolvida para avaliar a evolução espacial e temporal da cobertura vegetal,incluindo o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), o percentual de cobertura vegetal e a variação davegetação. Uma digitalização prévia da área urbana foi necessária. A metodologia foi aplicada na cidade de Monte Hermoso,na Argentina. A cobertura vegetal por quarteirão foi computada e três transectos sobre a cidade foram delineadospara avaliar as mudanças nos valores de NDVI. Isso permite o cálculo de vários produtos de informação, como perfis deNDVI, avaliação da variação da vegetação e classificação das áreas da cidade em relação à vegetação. A informação estádisponível em formatos legíveis pelo GIS, tornando-a útil como suporte para decisões de planejamento urbano.
其他摘要：Vegetation has a substantial role as an indicator of anthropic effects, specifically in cases where urban planningis required. This is especially the case in the management of coastal cities, where vegetation exerts several effects thatheighten the quality of life (alleviation of unpleasant weather conditions, mitigation of erosion, aesthetics, among others).For this reason, there is an increased interest in the development of automated tools for studying the temporal and spatialevolution of the vegetation cover in wide urban areas, with an adequate spatial and temporal resolution.We present an automated image processing workflow for computing the variation of vegetation cover using anypublicly available satellite imagery (ASTER, SPOT, LANDSAT, MODIS, among others) and a set of image processingalgorithms specifically developed. The automatic processing methodology was developed to evaluate the spatial andtemporal evolution of vegetation cover, including the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the vegetationcover percentage and the vegetation variation. A prior urban area digitalization is required.The methodology was applied in Monte Hermoso city, Argentina. The vegetation cover per city block was computedand three transects over the city were outlined to evaluate the changes in NDVI values. This allows the computationof several information products, like NDVI profiles, vegetation variation assessment, and classification of cityareas regarding vegetation. The information is available in GIS-readable formats, making it useful as support for urbanplanning decisions.
关键词：Técnicas de processamento de imagens; índice NDVI; cobertura vegetal; gestão costeira
其他关键词：Image processing techniques; NDVI index; vegetation cover; coastal management