文章基本信息

标题：Систематизация факторов динамики фонда оплаты труда на основе рекуррентного анализа тенденций циклического развития экономики региона
其他标题：SYSTEMATIZATION OF PAYROLL FUND DYNAMICS FACTORS BASED ON THE RECURRENT ANALYSIS OF CYCLIC TRENDS OF REGIONAL ECONOMY DEVELOPMENT
本地全文：下载
作者：Tatyana Vasil’evna Miroliubova ; Oksana Vyacheslavovna Butorina ; Galina Vasil'evna Kutergina 等
期刊名称：Вестник Пермского университета: Серия Экономика
印刷版ISSN：1994-9960
电子版ISSN：2658-624X
出版年度：2019
卷号：14
期号：4
页码：565-578
DOI：10.17072/1994-9960-2019-4-565-578
出版社：Perm State University
摘要：Актуальность систематизации факторов, оказывающих влияние на величину фонда оплаты труда, на основе положений рекуррентного подхода к анализу циклической динамики в региональных социально-экономических системах обусловлена значительной долей затрат труда в ВВП и ВРП, используемых в качестве показателей идентификации фаз производственного цикла. Традиционно используемые показатели фазовой характеристики производственного цикла (ВВП, ВРП, количество организаций, сальдированный финансовый результат, численность занятых в экономике) не вполне отражают рекуррентные зависимости между производственными, социальными, а также структурными процессами в рамках современного макроэкономического цикла. В статье предлагается дополнить анализ производственного цикла оценкой динамики фонда оплаты труда. С этой целью в исследовании систематизированы факторы динамики фонда оплаты труда на уровне региональной экономики, предложена их классификация с учетом их эндогенной и экзогенной природы. В частности, внешние факторы определяются социально-экономическими тенденциями в России в целом, внутренние обусловлены особенностями социально-экономического развития отдельного региона. Методологической особенностью авторской классификации является ее многоуровневость и акцент на исследовании рекуррентных зависимостей. Проведен анализ факторов динамики фонда оплаты труда и ВРП за 2015–2018 гг. в Пермском крае и нескольких близких по структуре экономики Пермского края регионов Приволжского и Уральского федеральных округов. Полученные результаты свидетельствуют о разнонаправленном воздействии факторов фонда оплаты труда на экономику региона в целом и отдельные виды экономической деятельности в частности. Так, среди внешних факторов наибольшее влияние оказывали уровень инфляции, величина и структура налоговых вычетов, существенно уменьшающие базу налога на доходы физических лиц и одновременно увеличивающие фактические доходы населения. Оценка внутренних факторов выявила существенное влияние на динамику фонда оплаты труда структуры экономики Пермского края, изменение которой отражается в удельных показателях зарплатоемкости ВРП, фонде оплаты труда на одного занятого в экономике региона по видам экономической деятельности, а также доля теневого сектора экономики. Результаты выполненного исследования позволят в дальнейшем дополнить инструменты и методы прогнозирования и управления циклической динамикой в экономике региона на основе идентификации рекуррентных зависимостей между показателями и фазами производственного, социального и других составляющих современного макроцикла. Ключевые слова циклическая динамика, производственный цикл, производственная функция, фонд оплаты труда, налог на доходы физических лиц, теневой сектор экономики, экономика региона, система факторов, внешние и внутренние факторы, рекуррентный подход. Благодарности Статья подготовлена при финансовой поддержке гранта РФФИ № 18-410-590003 «Осо-бенности производственного цикла в системах различных уровней в экономике региона». Список литературы 1. Буторина О.В., Осипова М.Ю. Особенности статистического анализа современного производственного цикла // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2018. № 1 (32). С. 5–12.2. Благих И.А., Сальников Д.Ю. Управление производственным циклом предприятия (организации) // Проблемы современной экономики. 2010. № 4(36). С. 97–100.3. Кондратьева К.В. Пути сокращения длительности производственного цикла на высокотехнологичных предприятиях машиностроения // Формирование гуманитарной среды в вузе: инновационные образовательные технологии. Компетентностный подход. 2018. Т. 1. С. 337–342.4. Миролюбова Т.В., Буторина О.В. Систематизация аналитических показателей составляющих современного макроэкономичесчкого цикла // Вестник совета молодых ученых и специалистов Челябинской области. 2018. Т.1, №4. С.52–61. 5. Базуева Е.В., Буторина О.В., Третьякова Е.А. Методический инструментарий анализа социального цикла на уровне региональных социально-экономических систем // Вестник Ивановского государственного университета. Серия: Экономика. 2018. Вып. 4 (38). С. 59–73.6. Бычкова М.С., Сорокина Т.В. Особенности прогнозирования и планирования доходов консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации на основе региональной управляющей модели // Baikal Research Journal. 2017. Т. 8, № 1. doi: 10.17150/2411-6262.2017.8(1).6.7. Колесникова О.С. Налог на доходы физических лиц: современные тенденции и факторы, их определяющие // Международный бухгалтерский учет. 2017. Т. 20, № 23 (437). С. 1380–1391.8. Колесникова О.С. Налог на доходы физических лиц: современные тенденции и факторы, их определяющие // Бухгалтерский учет в бюджетных некоммерческих организациях. 2018. № 8. С. 30–40.9. Поварова А.И. Реформирование налога на доходы физических лиц – важнейший фактор стабилизации бюджетной системы // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 6 (48). С. 193–213. doi: 10.15838/esc.2016.6.48.11.10. Гурвич Е.Т., Суслина А.Л. Динамика собираемости налогов в России: макроэкономический подход // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2015. № 4. С. 22–33.11. Скляр А.В., Цацулин А.Н. Моделирование бюджетных доходов региона от налога на прибыль организаций и НДФЛ // Общество. Среда. Развитие. 2011. № 1. С. 4–10. 12. Малкина М.Ю., Балакин Р.В. Макроэкономический анализ и моделирование поступлений налога на доходы физических лиц для регионов Российской Федерации // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 25 (376). С. 33–42.13. Зенцова Е.В. Вопросы повышения качества прогнозирования поступлений НДФЛ // Бюджет. 2018. № 3 (март). С. 6–9.14. Дадашева Ю.А. Прогнозирование и планирование налоговых поступлений в бюджет субъекта РФ: дисс. … канд. экон. наук: 08.00.10. М., 2009. 144 с.15. Михайлов М.М. Налогообложение доходов самозанятых граждан // Бухгалтерский учет и налоги в торговле и общественном питании. 2017. № 4. [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». URL: www.consultant.ru (дата обращения: 16.07.2019).16. Буравлев А.И. Модель макроэкономического прогнозирования развития национальной экономики в межкризисный период: материалы XII Всеросс. совещания по проблемам управления, 16–19 июня 2014 г. М.: Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 5482–5495. 17. Малкина М.Ю. Влияние прямых иностранных инвестиций на различия регионов РФ по уровню производства и динамику межрегионального неравенства // Пространственная Экономика. 2017. № 4. С. 59–80. doi: 10.14530/se.2017.4.059-080.18. Китрар Л.А., Липкинд Т.М., Остапкович Г.В. Измерение потенциального уровня и краткосрочных разрывов ВВП в России // Вопросы статистики. 2017. № 11. С. 74–80. 19. Шульц Д.Н., Ошакбаев Р.С. Динамическая стохастическая модель общего равновесия Казахстана // Вестник Евразийской науки. 2018. Т. 10, № 4. URL: https://esj.today/25ecvn418.html (дата обращения: 16.07.2019).20. Венедиктов А.А. Использование производственной функции Кобба – Дугласа в военно-экономических исследованиях // Вооружение и экономика. 2016. № 2 (35). С. 90–95.21. Буравлев А.И. Трехфакторная производственная модель Кобба – Дугласа // Экономика и управление: проблемы и решения. 2012. № 3. С. 13–19.22. Юсим В.Н., Филиппов В.С. Производственная функция Кобба – Дугласа и управление экономико-технологическим развитием // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2018. № 2. С. 105–114. 23. Коломак Е.А., Сентюрева Н.А., Усков Д.А., Яговкина В.А. Совершенствование системы прогнозирования налоговых доходов бюджета. М.: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, 2015. 72 с.24. Филиппова Н.А., Королева Л.П. Налог на доходы физических лиц как финансовая основа устойчивого развития городских округов: факторы влияния и возможности увеличения поступлений // Финансы и кредит. 2014. № 27 (603). С. 11–19.
其他摘要：The importance to classify factors affecting payroll amount on the recurrent approach basis of the analysis of cyclic dynamics in regional social and economic systems is determined by a significant amount of labour costs in GDP and gross regional product. The latter are used as indicators for the identification of production cycle stages. Indicators characterizing production cycle stages that are conventionally used (GDP, GRP, the number of organizations, the balanced financial result, the number of employees in economy) do not fully reflect the recurrent relationships between production, social and structural processes in the modern macroeconomic cycle. We suggest supplementing the production cycle analysis with the assessment of payroll dynamics. For this purpose factors of payroll fund dynamics have been systematized at the regional economy scale, they also have been classified considering their endogenous and exogenous character. In particular external factors are determined by socio-economic trends in Russia in general, internal ones are caused by the peculiarities of socio-economic development of a particular region. The methodological feature of the original classification suggested by the authors is its multilevel character and emphasis on the recurrent dependencies analysis. The factors of payroll fund dynamics and GDP have been analyzed for 2015 – 2018 in Perm krai and in several regions of the Volga and Ural Federal districts close to the structure of the economy of Perm krai. The results indicate a multidirectional impact of the factors of the payroll fund on the economy of the region in general and certain economic activities in particular. Thus, we have revealed that the inflation level, the mount and structure of taxes that significantly decrease the base of the tax on personal income and at the same time increase the actual income of the population are among those external factors that significantly impact the payroll fund. The assessment of internal factors has revealed that economic structure of Perm krai significantly influence the dynamics of payroll fund. The changes in the structure affect the GRP salary amount, payroll fund per an employee in the regional economy according to the economic activity type and in shadow economy. The research results will further complement the tools and methods of forecasting and management of cyclical dynamics in the economy of the region on the basis of identification of recurrent dependencies between indicators and phases of production, social and other components of the modern macroeconomic cycle. Keywords cycle dynamics, production cycle, production function, payroll fund, personal income tax, shadow economy, regional economy, system of factors, external and internal factors, recurrent approach. Acknowledgements The article was financially supported by Russian Foundation for Basic Research grant No. 18-410-590003 “Features of production cycle in different scale systems of regional economy”. References 1. Butorina O.V., Osipova M.Yu. Osobennosti statisticheskogo analiza sovremennogo pro-izvodstvennogo tsikla [Special aspects of statistical analysis of a modern production cycle]. Vektor nauki Tol'yattinskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie [Science Vector of Togliatti State University], 2018, no. 1 (32), pp. 5–12. (In Russian).2. Blagikh I.A., Sal'nikov D.Yu Upravlenie proizvodstvennym tsiklom predpriyatiya (organi-zatsii) [Management of the enterprises (organizations)]. Problemy sovremennoi ekonomiki [Problems of Modern Economics], 2010, no. 4 (36), pp. 97–100. (In Russian).3. Kondrateva K.V. Puti sokrashcheniya dlitel'nosti proizvodstvennogo tsikla na vysoko-tekhnologichnykh predpriyatiyakh mashinostroeniya [Ways of reducing duration the production cycle in high-tech mechanical engineering]. Formirovanie gumanitarnoi sredy v vuze: innovatsionnye obra-zovatel'nye tekhnologii. Kompetentnostnyi podkhod [Formation of the Humanitarian Environment in the University: Innovative Educational Technologies. Competence Approach], 2018, vol. 1, pp. 337–342. (In Russian).4. Mirolyubova T.V., Butorina O.V. Sistematizatsiya analiticheskikh pokazatelei sostavlyay-ushchikh sovremennogo makroekonomicheschkogo tsikla [Systematization of analytical indicators of components of the modern economic cycle]. Vestnik soveta molodykh uchenykh i spetsialistov Chel-yabinskoi oblasti [Bulletin of the Council of Young Scientists and Specialists of Chelyabinsk Region], 2018, vol. 1, no. 4, pp. 52–61. (In Russian).5. Bazueva E.V., Butorina O.V., Tret'yakova E.A. Metodicheskii instrumentarii analiza sotsi-al'nogo tsikla na urovne regional'nykh sotsial'no-ekonomicheskikh sistem [Methodological tools to the analysis of the social cycle at regional socio-economic systems level]. Vestnik Ivanovskogo gosudar-stvennogo universiteta. Seriya Ekonomika [Ivanovo State University Bulletin. Series “Economics”], 2018, vol. 4 (38), pp. 59–73. (In Russian).6. Bychkova M.S., Sorokina T.V. Osobennosti prognozirovaniya i planirovaniya dokhodov konsolidirovannogo byudzheta sub"ekta Rossiiskoi Federatsii na osnove regional'noi upravlyayush-chei modeli [Features of forecasting and planning of income in consolidated budget of the Russian Federationentity on the basis of regional operating model ]. Baikal Research Journal [Baikal Research Journal], 2017, vol. 8, no. 1. (In Russian). doi: 10.17150/2411-6262.2017.8(1).6.7. Kolesnikova O.S. Nalog na dokhody fizicheskikh lits: sovremennye tendentsii i faktory ikh opredelyayushchie [Personal income tax: Current trends and determining factors]. Mezhdunarodnyi bukhgalterskii uchet [International Accounting], 2017, vol. 20, iss. 23 (437), pp. 1380–1391. (In Rus-sian).8. Kolesnikova O.S. Nalog na dokhody fizicheskikh lits: sovremennye tendentsii i faktory ikh opredelyayushchie [Personal income tax: Current trends and determining factors]. Bukhgalterskii uchet v byudzhetnykh nekommercheskikh organizatsiyakh [Accounting in Budget Non-Profit Organizations], 2018, no. 8, pp. 30–40. (In Russian).9. Povarova A.I. Reformirovanie naloga na dokhody fizicheskikh lits – vazhneishii faktor sta-bilizatsii byudzhetnoi sistemy [Reforming individual income tax as the crucial factor in stabilizing the budget system]. Ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and So-cial Changes: Facts, Trends, Forecast], 2016, no. 6 (48), pp. 193–213. (In Russian). doi: 10.15838/esc.2016.6.48.11.10. Gurvich E.T., Suslina A.L. Dinamika sobiraemosti nalogov v Rossii: makroekonomicheskii podkhod [Tax collection trends in Russia: Macroeconomic approach]. Nauchno-issledovatel'skii fi-nansovyi institut. Finansovyi zhurnal [Financial Journal], 2015, no. 4, pp. 22–33. (In Russian).11. Sklyar A.V., Tsatsulin A.N. Modelirovanie byudzhetnykh dokhodov regiona ot naloga na pribyl' organizatsii i NDFL [Modelling of budget revenues of the region from corporate income tax and personal income tax]. Obshchestvo. Sreda. Razvitie [Society. Environment. Development], 2011, no. 1, pp. 4–10. (In Russian).12. Malkina M.Yu., Balakin R.V. Makroekonomicheskii analiz i modelirovanie postuplenii naloga na dokhody fizicheskikh lits dlya regionov rossiiskoi federatsii [Macroeconomic analysis and modeling of the personal income tax revenues for the RF regions]. Ekonomicheskii analiz: teoriya i praktika [Economic Analysis: Theory and Practice], 2014, no. 25 (376), pp. 33–42. In Russian).13. Zentsova E.V. Voprosy povysheniya kachestva prognozirovaniya postuplenii NDFL [Ques-tions of improving the quality of forecasting personal income tax revenues]. Byudzhet [Budget], 2018, no. 3 (March), pp. 6–9. (In Russian).14. Dadasheva Yu.A. Prognozirovanie i planirovanie nalogovykh postuplenii v byudzhet sub"ekta RF. Diss. kand. ekon. nauk [Forecasting and planning of tax revenues in the budget of the subject of the Russian Federation. Cand. econ. sci. author. diss.]. Moscow, 2009. 144 p. (In Russian).15. Mikhailov M.M. Nalogooblozhenie dokhodov samozanyatykh grazhdan [Income taxation of self-employed citizens]. Bukhgalterskii uchet i nalogi v torgovle i obshchestvennom pitanii [Ac-counting and Taxes in Trade and Public Catering], 2017, no. 4. Dostup iz sprav.-pravovoi sistemy Konsul'tantPlyus [Access from Consultant Plus]. Available at: www.consultant.ru (accessed 16.07.2019). (In Russian).16. Buravlev A.I. Model' makroekonomicheskogo prognozirovaniya razvitiya natsional'noi ekonomiki v mezhkrizisnyi period [Model of macroeconomic forecasting of national economy devel-opment in the inter-crisis period]. Materialy XII Vserossiiskogo soveshchaniya po problemam uprav-leniya, 16–19 iyunya 2014 g. [Proceedings of the XII Russian meeting on management problems, June 16–19, 2014]. Moscow, Institut problem upravleniya im. V.A. Trapeznikova RAN Publ., 2014, pp. 5482–5495. (In Russian).17. Malkina M.Yu. Vliyanie pryamykh inostrannykh investitsii na razlichiya regionov RF po urovnyu proizvodstva i dinamiku mezhregional'nogo neravenstva [Impact of foreign direct investment on the Russian regions disparitites in the level of production and dynamics of interregional inequality]. Prostranstvennaya ekonomika [Spatial Economics], 2017, no. 4, pp. 59–80. (In Russian). doi: 10.14530/se.2017.4.059-080.18. Kitrar L.A., Lipkind T.M., Ostapkovich G.V. Izmerenie potentsial'nogo urovnya i krat-kosrochnykh razryvov VVP v Rossii [Measuring the potential level and short-term gaps in Russian GDP]. Voprosy statistiki [Issues of Statistics], 2017, no. 11, pp. 74–80. (In Russian).19. Shul'ts D.N., Oshakbaev R.S. Dinamicheskaya stokhasticheskaya model' obshchego ravnovesiya Kazakhstana [Dynamic stochastic general equilibrium model of Kazakhstan.]. Vestnik Evraziiskoi nauki [The Eurasian Scientific Journal], 2018, vol. 10, no. 4. Available at: https://esj.today/25ecvn418.html (accessed 16.07.2019). (In Russian).20. Venediktov A.A. Ispol'zovanie proizvodstvennoi funktsii Kobba–Duglasa v voenno-ekonomicheskikh issledovaniyakh [Using the production function of the Cobb – Douglas in economic research]. Vooruzhenie i ekonomika [Armament and Economics], 2016, no. 2 (35), pp. 90–95. (In Russian).21. Buravlev A.I. Trekhfaktornaya proizvodstvennaya model' Kobba – Duglasa [Three factor production model of Kobba – Duglas]. Ekonomika i upravlenie: problemy i resheniya [Economics and Management: Problems and Solutions], 2012, no. 3, pp. 13–19. (In Russian).22. Yusim V.N., Filippov V.S. Proizvodstvennaya funktsiya Kobba–Duglasa i upravlenie ekonomiko-tekhnologicheskim razvitiem [Cobb – Douglas industrial function and managing economic and technological development]. Vestnik Rossiiskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G.V. Plek-hanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2018, no. 2, pp. 105–114. (In Russian).23. Kolomak E.A., Sentyureva N.A., Uskov D.A., Yagovkina V.A. Sovershenstvovanie sistemy prognozirovaniya nalogovykh dokhodov byudzheta [Improving the system of forecasting tax reve-nues]. Moscow, Rossiiskaya akademiya narodnogo khozyaistva i gosudarstvennoi sluzhby pri Pre-zidente Rossiiskoi Federatsii Publ., 2015. 72 p. (In Russian).24. Filippova N.A., Koroleva L.P. Nalog na dokhody fizicheskikh lits kak finansovaya osnova ustoichivogo razvitiya gorodskikh okrugov: faktory vliyaniya i vozmozhnosti uvelicheniya postuplenii [Individual income tax as a financial basis of the sustainable development of city districts: Inflencing factors and opportunities for revenues increase]. Finansy i kredit [Finance and Credit], 2014, no. 27 (603), pp. 11–19. (In Russian).
关键词：циклическая динамика; производственный цикл; производственная функция; фонд оплаты труда; налог на доходы физических лиц; теневой сектор экономики; экономика региона; система факторов; внешние и внутренние факторы; рекуррентный подход.
其他关键词：cycle dynamics; production cycle; production function; payroll fund; personal income tax; shadow economy; regional economy; system of factors; external and internal factors; recurrent approach.