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标题：Intención de adopción de big data en la cadena de suministros: Una perspectiva brasileña
其他标题：INTENTION TO ADOPT BIG DATA IN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT: A BRAZILIAN PERSPECTIVE
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作者：QUEIROZ, MACIEL M ; PEREIRA, SUSANA CARLA FARIAS
期刊名称：Revista de Administração de Empresas
印刷版ISSN：0034-7590
出版年度：2019
卷号：59
期号：6
页码：389-401
DOI：10.1590/s0034-759020190605
出版社：Fundação Getulio Vargas/ Escola de Administração de Empresas de São Paulo /RAE-publicações
摘要：RESUMEN Las aplicaciones de big data han estado remodelando varios modelos de negocios y han provocado fuertes transformaciones en la cadena de suministro (CS). Con el apoyo de la literatura de big data, CS y la teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología (UTAUT), este estudio tiene objetivo evaluar las variables que afectan a los profesionales brasileños para adoptar big data. Por lo tanto, adaptamos y validamos un modelo UTAUT previamente desarrollado. Un total de 152 encuestados de CS revelaron que las condiciones de facilitación (por ejemplo, la infraestructura de TI) tienen una gran influencia en la adopción de big data. Por otro lado, la influencia social y la expectativa de desempeño no mostraron un efecto significativo. Este estudio contribuye a la práctica, con información valiosa para los responsables de la toma de decisiones que están considerando proyectos de big data. Además, ayudamos a minimizar la brecha con respecto a los estudios de big data en el contexto brasileño.↓RESUMO As aplicações de big data têm remodelado vários modelos de negócios e provocado grandes transformações na gestão da cadeia de suprimentos (GCS). Apoiado pela literatura emergente de big data, GCS e teoria unificada de aceitação e uso de tecnologia (UTAUT), este estudo tem como objetivo avaliar as variáveis que influenciam os profissionais brasileiros que atuam na GCS a adotar big data. Assim, nós adaptamos e validamos um modelo UTAUT previamente desenvolvido. Um total de 152 profissionais que atuam na gestão de cadeias de suprimentos revelou que condições facilitadoras (como a infraestrutura de TI) têm uma grande influência na adoção de big data. Por outro lado, a influência social e a expectativa de desempenho não apresentaram efeito significativo. Este estudo contribui para a prática, com conhecimentos valiosos para os tomadores de decisão que estão considerando projetos de big data. Além disso, ele ajuda a minimizar a lacuna em relação aos estudos de big data no contexto brasileiro.
其他摘要：ABSTRACT Big data applications have been remodeling several business models and provoking strong radical transformations in supply chain management (SCM). Supported by the literature on big data, supply chain management, and the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT), this study aims to evaluate the variables that influence the intention of Brazilian SCM professionals to adopt big data. To this end, we adapted and validated a previously developed UTAUT model. A survey of 152 supply chain respondents revealed that facilitating conditions (e.g., IT infrastructure) have a high influence on their intention to adopt big data. However, social influence and performance expectancy showed no significant effect. This study contributes to the practical field, offering valuable insights for decision-makers considering big data projects. It also contributes to the literature by helping minimize the research gap in big data in the Brazilian context.
关键词：Big data;gestión de la cadena de suministro;adopción;survey;partial least squares structural equation modeling;Big data;gestão da cadeia de suprimentos;adoção;survey;partial least squares structural equation modeling;PLS-SEM
其他关键词：Big data;supply chain management;adoption;survey;partial least squares structural equation modeling