摘要:El objetivo del presente trabajo es ilustrar cómo la aplicación adecuada o inadecuada del análisis factorial exploratori o (AFE) puede llevar a conclusiones muy diferentes. Para ello se evalúa el grado en que cuatro paquetes estadísticos diferentes que permiten realizar AFE de ítems, en concreto SPSS, FACTOR, PRELIS y MPlus, permiten o limitan la aplic a- ción de los estándares actualmente rec o mendados en materia de análisis factorial. Asimismo se analizan y comparan los resultados que ofrecen d i- chos programas cuando se factorizan datos empíricos de escalas que aju s- tan, según el caso, de manera inadecuada, ambigua u óptima a los supuestos del modelo AFE lineal clásico, a través de las distintas posibilidades que ofrecen los distintos programas. Los resultados de la comparación ilu s tran las consecuencias de elegir entre un programa u otro, y también las cons e- cuencias de elegir ent re unas opciones u otras dentro de un mismo programa, en función de la naturaleza de los datos. Finalmente se ofrecen una s e- rie de recomendaciones prácticas dirigidas a los inve s tigadores aplicados con cierta orientación metodológica.
其他摘要:The aim of the present study is to illustrate how the a p propriate or inappropriate application of exploratory factor analysis (EFA) can lead to quite different conclusions. To reach this goal, we evaluated the degree to which four different programs used to pe r form an EFA, specifically SPSS, FACTOR, PRELIS and MPlus, allow or limit the application of the currently recommended standards. In addition, we analyze and compare the results offer ed by the four programs when factor analyzing empirical data from scales that fit the assumptions of the classic linear EFA mode l- ing adequately, ambig u ously, or optimally, depending on the case, through the possibilities the different programs offer. The r esults of the comparison show the consequences of choosing one program or another; and the co n- sequences of selecting some options or others within the same pr o gram, depending on the nature of the data. Finally, the study offers practical re c- ommendations fo r applied researchers wit h a method o logical orientation.