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标题：Detecção de quebras em diálogos humano-computador
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作者：Leonardo de Andrade ; Ivandré Paraboni
期刊名称：Linguamática
电子版ISSN：1647-0818
出版年度：2022
卷号：14
期号：1
DOI：10.21814/lm.14.1.354
语种：Catalan
出版社：Universidade do Minho & Universidade de Vigo
摘要：Com o crescimento constante no uso de tecnologias de relacionamento com o consumidor na Internet, os sistemas de chatbot se tornaram onipresentes no processamento de linguagem natural (PLN) e áreas relacionadas. Apesar dos avanços significativos nos últimos anos, no entanto, sistemas desse tipo nem sempre fornecem resultados plausíveis e consistentes, em muitos casos levando a uma quebra no diálogo. Assim, há grande interesse em investigar as circunstâncias nas quais erros deste tipo são produzidos e, quando possível, aprimorar o projeto destes sistemas de modo a minimizar tais erros. Com base nestas observações, neste trabalho abordamos a questão da detecção automática de quebras em diálogos humano-computador apresentando três modelos que levam em consideração o histórico de diálogo para decidir quando ele possui maior probabilidade de culminar em uma quebra. Os modelos propostos exploram uma variedade de métodos de PLN recentes, e são avaliados tanto com base em um conjunto de dados de diálogos reais em português entre usuários humanos e sistemas de chatbot desenvolvido especificamente para este fim, como também utilizando benchmarks publicamente disponíveis para o idioma inglês.